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はーい、こんばんは、なんちです。
昨日の分類ごとに、その特徴を書いていきましょうというのが、今日のお話。
私の全ての呼び方が、きっちりと分類できるかというと、決してそうでもなく
微妙に複数の分類に跨ったりするものもあったりしますが、そこはそれ、ある
程度の割り切りで分類しちゃってます。
第１象限 呼び捨て 作品に由来
作品に由来した呼び捨てということですので、そのキャラが作品中で呼び捨てで
呼ばれているのをそのまま採用したという象限です。なお、「呼び捨て」は、
さらに細分化させると、「名前」「苗字」「フルネーム」に分かれます。
ここが多くなるのは、当然と言えば当然で、特に、ゲームにせよアニメにせよ、
主人公が他の女性キャラを呼ぶ場合、この呼び捨てが一般的なんで、ケースと
しては、この象限が一番多くなるってのも、さもありなんです。
私の中でも、ここが一番一般的な呼び方なんだろうと思っています。そりゃ、
いくら私でもあらゆるキャラにらぶりーな愛称を付けるほど、独創性とアイディアに
溢れているわけじゃありません。
ただ、逆に言えば、そこまでの思い入れがないからこそ、作品で出てきた呼び方を
そのまま受け入れてるだけって話もありますが。
第２象限 呼び捨て 作品外に由来
そのキャラの名前を呼ぶわけですから、そもそも作品に由来してると言えなくも
ないんですが、作品ではまず呼ばれたことのない呼び方を採用してるというのが
この象限に入ってきます。「まず呼ばれたことのない呼び方」ってだけに、
「苗字」と「フルネーム」が多いですね。
こちらは第1象限とは異なり、単なる呼び捨てであっても、それは自分が積極的に
選択した結果の呼び捨てであって、むしろ思い入れは強いと考えられる象限です。
なんとなく、呼び捨ての語感が、そのキャラを表現するのにぴったりだって思えた
ところが決め手ですね。
この1年のアニメ作品の中で、この象限に入るキャラはこんなところ。
瀬戸燦（瀬戸燦（瀬戸の花嫁））
若竹（若竹マリ（ＢＬＵＥ ＤＲＯＰ）
梶原姉（梶原空（スケッチブック））
玉子（原沢玉子（電脳コイル））
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はーい、こんばんは、なんちです。
とゆことで、行き帰りの電車の中で、アカデミック風味に呼び方の分類学を
考えてみました。といっても、思い付いた呼び方を順番に箱の中に入れてって
結果できたいくつかの箱に名前を付けてみただけなんですけどね。
でも、それだけに実証的な分類になったと思ってます。私だけじゃなく、一般的な
呼び方の分類になってるんじゃないでしょうか。
といっても、そんなに難しいもんじゃなくって、単に「呼び方そのもの」の種類を
横軸に、「呼び方の由来」の種類を縦軸にしてマトリクスにしただけなんです
けどね。そして、その縦軸横軸は次のとおり構成されます。
横軸「呼び方そのもの」は、「呼び捨て」「接尾辞付」「愛称」の３つ
縦軸「呼び方の由来」は、「作品に由来」「作品外に由来」の２つ
これらを組み合わせた６つの象限が基本的な分類になるわけです。ここから
一つ一つ説明しようと思ったんですが、どうも時間がないんで、続きはまた
明日。
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はーい、こんばんは、なんちです。
考えてみれば、キャラの呼び方って十人十色じゃないかと思う。おおまかなところ
では、オフィシャルで出てくる呼び方とかが一般的なんでしょうけど、実は、
思いの籠ったらぶりーな呼び方ってのを、みんな持ってるんじゃないカナ。
で、かく言う私も結構自分のフィーリングで呼び名を付けたりしちゃってます
んで、私の周囲しか通じない呼び方ってのがあって、それで時々困ったりしてます。
何に困るって、私の周囲以外の方にそのキャラの名前を伝える時。いったん口に
上った馴染んだ呼び方を止めて、そこで一般型に翻訳するって作業が必要に
なるんですわ。
んで、ごくごく稀なんですが、この私のフィーリングだけで付けた呼び方と
同じ呼び方を見掛けることがあります。こないだの冬コミでもたまたま見掛けて
買った本での呼び方がたまたま同じで、なんかうれしいやら気恥ずかしいやら。
んで、せっかくなんで、私の呼び方の分類学を考えてみた。それはまた明日。
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はーい、こんばんは、なんちです。
ここんとこテレ朝方面で声優さんの顔出し企画が流行ってるみたいで、日曜日に
２時間特番がやってたんで、見てみました。
ご存知のない方のために、企画の説明をすれば、芸人があるキャラの声優さんの
ところに行って、顔出し撮影を交渉するってものです。まぁ、もちろんバラエティ
なんで、本当にその場で交渉してるなんて思っちゃいけません。本当にその場に
押しかけて交渉始めたりしたら、エラいことになっちゃいます。
それでも、中には顔出しＮＧっていう方もいて、そのほとんどはスケジュールか
ギャラが合わないってことでしょうけど、確かに取材ＮＧって方もいらっしゃる
ってのは聞いたことがあります。
ということで、件の特番はよくわからない３０位までのランキング（そこにランク
インしたキャラの大半がテレ朝の番組だったことに注意）を出して、それぞれ
交渉ＶＴＲを流すってものでした。しかし、ランキング３０人のうち、２５人は
キャラの名前を聞いた瞬間に声優さんの名前が浮かんだってくらい有名な方ばかり
あまりへーと感じ入る瞬間はありませんでした。
その中でも、敢えて特筆すれば、ちょっと前に「最近見ないね、何やってるん
だろ」って友人と話した緒方恵美さんには「をを」となりましたね。１０年くらい
前であれば、ホントいろいろな作品に登場して、「男十段」として鳴らして
いましたが、今は「そういえば全然見ないね」って状態。たぶん、歌の活動が
中心なんだろなと思ってたけど、それが確認できた形になりました。
でも、本当は一番見たかったのが頓宮恭子さんだったんですが、敢えなくＮＧ。
やっぱり本当に興味のあるところには、なかなかたどり着かないのね。
そうなれば、少しはネタに走ってもらうと面白かったんですが、グッとくる
ネタもなくって残念。せっかく、皆口裕子さんに交渉するんだから、
「了承（１秒」」
ってやってくれたら、たぶん１６，３００人くらいは身悶えしたんだけどな。
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はーい、こんばんは、なんちです。
さんざん雪が降ると脅されたわけですが、結局はさっぱり降りませんでしたね。
夕方に買い物に出た時に、随分暖かいなって感じてたんで、その時から眉唾もん
だったんだけどね。
気象庁の言い訳は「低気圧が予報より南岸を通った」でしたが、そんな言い訳を
吟味するまでもなく、最近、天気予報ってハズレまくってるよね。正直なところ
天気予報はだいたいの傾向ぐらいしか信じてません。だいたいの傾向を押さえた
上で、最後は自分の肌で感じた空気で判断してます。
技術やデータの蓄積は進んでるはずなのに、なんでこんなにハズレが多いのか
考えてみた。
たぶん大きな理由の一つが、データの蓄積が進み過ぎて、本質を抑えたデータが
見えなくなったり、技術が進んでわずかな可能性を探れるようになったために、
97%の的中率を98%にしようとして余計な可能性に拘って、却って的中率を低くして
いることじゃないかと思います。いわゆる「合成の誤謬」ってヤツですね。
一つ一つのことは正しくても、それらを積み重ねた結論は全然間違ってるって
アレです。日本の役所ではお馴染みですが、まぁ、官僚の場合はもっと狡猾で、
知っててわざと合成の誤謬的な結論を出したりしてるわけですが。
そして、もう一つの理由、これが最大の理由だと思ってるんですが、迷ったら
保守的な発表をするようになってるんじゃないんでしょうか。保守的ってのは、
例えば曇りと雨なら雨のように、より悪い方を選択するってことです。その心は
はい、予想通りクレーマー対策です。雨が降らないと言って降った場合と、
雨が降るといって降らなかった場合では、間違いなく前者の方がクレームの嵐
です。だったら、下手な冒険するより、間違うこと承知で保守的に言った方が
なんぼかマシって判断するのが、なるほど「適切な判断」でしょう。
絶望した！過剰反応だらけの世間に絶望した！
そんな過剰反応なんかじゃありませんよ。みんな空気に敏感なんですよ。
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Profile
管理人：なんち
誕生日：11月29日 生息地：東京のはじっこ |
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